El 14 de abril, la industria de redes presentó una arquitectura de routers Wi-Fi que utiliza la radiofrecuencia (RF) como una herramienta de percepción espacial. Mediante la tecnología de Beamforming (conformación de haz) de 64 antenas, el router no solo envía datos, sino que analiza cómo las ondas Wi-Fi rebotan contra objetos y personas en una habitación. La noticia técnica reside en el uso de IA para «interpretar» estas reflexiones: el router puede detectar la presencia de una persona, su posición e incluso patrones de respiración, convirtiéndose en un sistema de seguridad doméstico sin necesidad de cámaras. Esta técnica, denominada Wi-Fi Sensing, supera los retos de privacidad al no capturar imágenes, sino datos vectoriales de movimiento.
Desde la perspectiva técnica, esto exige una capacidad de procesamiento computacional inmensa. El router debe procesar la matriz de canales (CSI – Channel State Information) miles de veces por segundo para diferenciar una mascota de un ser humano. Para lograr esto, se han integrado NPU (Unidades de Procesamiento Neuronal) en los routers, transformando el dispositivo en un «oído» espacial. Además, esta misma tecnología se utiliza para optimizar la conectividad: si el router detecta que una pared reduce la señal, ajusta dinámicamente la potencia de transmisión y el ángulo del haz para rodear el obstáculo mediante rebotes indirectos. Estamos hablando de redes que no solo transmiten información, sino que entienden su entorno. La implementación de este sistema permite una gestión espectral autónoma: el router es capaz de predecir interferencias de dispositivos vecinos antes de que ocurran, cambiando de canal de forma preventiva en microsegundos. Este avance técnico convierte a la red doméstica en el núcleo de la infraestructura inteligente de 2025.
