Diseñar chips de procesamiento especializados para la inteligencia artificial se está volviendo común para las compañías tecnológicas serias, y parece que Tesla no es la excepción. Según informes de The Register y CNBC, el CEO Elon Musk habló anoche de los chips de inteligencia artificial personalizados de la compañía en la conferencia de aprendizaje automático NIPS, y les dijo a los asistentes que Tesla está «desarrollando hardware de IA especializado que creemos será el mejor del mundo».
«Quería dejar en claro que Tesla habla en serio sobre IA, tanto en el hardware como en el hardware», dijo Musk, según The Register . «Estamos desarrollando chips de hardware AI personalizados».
Habíamos escuchado rumores acerca de que Tesla estaba construyendo sus propios chips de inteligencia artificial antes, con uninforme de CNBC en septiembre que decía que la compañía tenía más de 50 personas trabajando en el proyecto. Estos incluyen al respetado veterano de la industria Jim Keller, que anteriormente trabajó en AMD y Apple, y que se unió a Tesla en enero de 2016 como vicepresidente de Ingeniería de hardware de piloto automático. La contratación de Keller fue una indicación tan buena como cualquiera de las intenciones de Tesla, pero hemos contactado a la compañía para tratar de confirmar los comentarios de Musk, y actualizaremos esta historia siempre y cuando tengamos noticias.
Los chips especializados podrían ayudar a darle a Tesla una ventaja en la carrera de auto-conducción. Actualmente, la compañía usa las tarjetas gráficas de Nvidia para impulsar su funcionalidad de auto conducción, pero el hardware personalizado podría mejorar el rendimiento, permitiendo cálculos más rápidos y, por lo tanto, teóricamente, una mayor seguridad en la carretera.
A medida que las empresas compiten para aprovechar los avances recientes en inteligencia artificial, cada vez más recurren a chips personalizados para reducir los cuellos de botella en el procesamiento. Apple y Huawei los han puesto en sus teléfonos inteligentes; Google se ha hecho propio para alimentar sus servicios de inteligencia artificial en la nube; y chips de visión personalizados están apareciendo tanto en dronescomo en cámaras de consumo.
En el caso de Tesla, los chips AI pueden permitirle a la empresa alcanzar su objetivo de autonomía total un poco más rápido. En la misma charla NIPS de ayer, Musk repitió su ambiciosa línea de tiempo de dos años para llegar al nivel 5 de auto-conducción (el punto en el que los humanos pueden ir a dormir en el asiento trasero). También predijo, según los tweets del investigador de IA Stephen Merity, que la inteligencia artificial podría volverse exponencialmente más inteligente que los humanos en solo cinco o diez años. (Sinembargo, la mayoría de los expertos no están de acuerdo con él).