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Apple arregla la voz robótica de Siri con un aprendizaje profundo

agosto 25, 2017 / by / 0 Comment

Antes del lanzamiento de iOS 11 este otoño, Apple Ha publicado un documento de investigación que detalla sus métodos para mejorar a Siri para hacer el asistente de voz más natural, con la ayuda de una máquina de aprendizaje.

Además de capturar varias horas de audio de alta calidad que se pueden cortar y cortar en trozos para crear respuestas de voz, los desarrolladores se enfrentan al reto de conseguir que la prosodia – los patrones de estrés y entonación en el lenguaje hablado – sea la correcta. Esto se ve agravado por el hecho de que estos procesos pueden gravar un procesador de manera muy pesada, por lo que los métodos simples de encadenar sonidos juntos serían demasiado para manejar en un teléfono.

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Ahí es donde entra en juego el aprendizaje de la máquina. Con suficientes datos de entrenamiento, puede ayudar a un sistema de texto a voz a entender cómo seleccionar segmentos de audio que se unen para crear respuestas de sonido natural.

Para iOS 11, los ingenieros de Apple trabajaron con un nuevo actor de voz femenina para grabar 20 horas de habla en inglés de EE. UU. Y generar entre 1 y 2 millones de segmentos de audio, los cuales fueron utilizados para entrenar un sistema de aprendizaje profundo. El equipo señaló en su artículo que los sujetos de prueba preferían en gran medida la nueva versión sobre la antigua que se encuentra en iOS 9 desde el año 2015.

Los resultados hablan por sí mismos ( ba dum tiss ): las instrucciones de navegación de Siri, las respuestas a las preguntas de trivia y las notificaciones de “solicitud completada” suenan mucho menos robóticas que hace dos años. Usted puede oírlos para este papel de Apple.

Ése es otro tratamiento elegante para mirar hacia adelante en iOS 11. Si está interesado en revisar todas las características interesantes que están disponibles en breve, puede instalar la versión beta y probarlas de inmediato.


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DCheco

Fundadora y Productora General de Chicabinaria.com. Ingeniero, Madre y Emprendedora Digital, creyente en el presente que escribimos a diario.

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